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目前大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)是一個十分熱門的行業(yè)。一個行業(yè)的興起必定會衍生出相對應(yīng)的崗位。在數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來,大數(shù)據(jù)人才市場勢必會越來越大,而現(xiàn)在僅僅是大數(shù)據(jù)起步的初級階段,我們也能深刻感受到,現(xiàn)在入行正是恰逢其時。下面這篇文章就是給大家分析下大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)民辦學(xué)校畢業(yè)生去向。
現(xiàn)在的就業(yè)市場所有的大數(shù)據(jù)的畢業(yè)生們大致可以分為產(chǎn)品方向和市場分析、安全或者風(fēng)險分析方向以及商業(yè)智能方向。
ETL研發(fā):目前最主流的ETL開發(fā)者與不同的數(shù)據(jù)來源和組織打交道,從不同的源頭抽取數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要。而且主要負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。
Hadoop開發(fā):隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大,而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理成本過高,企業(yè)對Hadoop及相關(guān)的廉價數(shù)據(jù)處理技術(shù)的需求將持續(xù)增長。如今具備Hadoop框架經(jīng)驗的技術(shù)人員是最搶手的大數(shù)據(jù)人才。
可視化開發(fā):一直以來海量數(shù)據(jù)的分析是個大挑戰(zhàn),而可視化開發(fā)就是通過操作界面元素,由可視開發(fā)工具自動生成應(yīng)用軟件。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數(shù)據(jù),經(jīng)過時間考驗,完全可擴(kuò)展的,功能豐富全面的可視化組件庫為開發(fā)人員提供了功能完整并且簡單易用的組件集合,以用來構(gòu)建極其豐富的用戶界面。
信息架構(gòu)方向:現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)是企業(yè)分析數(shù)據(jù)并支持決策的專業(yè)技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素,確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。
數(shù)據(jù)研究:數(shù)據(jù)研究的主要工作總的來說主要包含四個方面,分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建以及維護(hù)、按要求清理以及分離數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化以及一些分析工作。數(shù)據(jù)研究是需要的技能有SAS/R/類似工具,Python,Hadoop,SQL,重構(gòu)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)安全:現(xiàn)在只要是互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)或者一些傳統(tǒng)大型企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全是非?粗氐,而且企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)存儲、安全這些都是對企業(yè)來說非常重要的,所以數(shù)據(jù)安全就是對網(wǎng)絡(luò)、信息安全項目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計和實施安全保護(hù)。數(shù)據(jù)安全需要具有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗,而且還需要具備運維管理方面的知識和能力,對企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有較深刻的理解,才能確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全做到一絲不漏。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)民辦學(xué)校畢業(yè)生去向有很多的,有ETL研發(fā)、Hadoop開發(fā)、可視化開發(fā)、信息架構(gòu)方向、數(shù)據(jù)研究、數(shù)據(jù)安全等眾多的崗位。
如果你對大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)感興趣,今天小編給你推薦一些大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)比較知名的院校:
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