人工智能專業學什么？

　　人工智能專業作為高考專業不僅報名熱度逐年增長，開設的院校數量也是逐漸增加，有些同學對這個專業還不是很了解，想要知道人工智能專業都學什么？下面就來介紹一下。

　　首先對于人工智能專業來說，不同的學校有不同的定位。一般來說，研究型大學的定位更傾向于學術研究，而應用型大學的定位更傾向于技術研發、項目開發與工程應用。不過，這兩者無法截然分開。

　　人工智能的學科知識體系非常龐大，除了共同的學科基礎之外，還存在非常多的細分方向。總體上，不同的學校根據自己的實際情況有所側重。

　　結合多所學校的情況來看，人工智能專業可分為理論課程和實踐課程，具體學習的內容如下：

　　理論課程：數據結構、操作系統、計算機組成原理、計算機網絡、離散數學、工程數學、隨機過程、數值計算、人工智能導論、機器學習、數字信號處理、神經網絡與深度學習、數字圖像處理、數字語音處理、計算機視覺、自然語言處理、大數據技術等。

　　實踐課程：計算機應用與編程綜合實訓、計算機應用與編程學期實訓、面向對象程序設計與開發綜合實訓、面向對象程序設計與開發學期實訓、數據結構綜合實訓、機器學習綜合實訓、神經網絡與深度學習綜合實訓、自然語言處理綜合實訓、計算機視覺綜合實訓、數字語音處理綜合實訓等。

　　以上就是人工智能專業學習內容的介紹，如果想要報考這個專業，可以填寫下方的表單咨詢招生情況。